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Data Analyst (IHK)

Online Kursnummer 504DA | Als PDF herunterladen | Zurück zur Übersicht

Daten sind die Basis der Digitalisierung. In nahezu allen Branchen sind Fachleute gefragt, die dieses Kapital heben und gezielt nutzen können, um Arbeits- sowie Geschäftsprozesse effizienter und innovativer zu gestalten und die Wertschöpfung weiterzuentwickeln.

Der Data Analyst (IHK) kann ....
• das Potenzial der Datennutzung zur Optimierung  von Arbeits- und Geschäftsprozessen praxisorientiert analysieren
datengestützte Entscheidungen z. B. in Produktion,
Marketing oder Logistik fördern
• zur Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit beitragen
unternehmensspezi sche Datenprojekte konzipieren und umsetzen
• seine berufichen Perspektiven innovativ verbessern

Online-Auftaktveranstaltung, fünf Trainingsmodule und ein Abschlusstest  mit insgesamt 50 Lehrgangsstunden als Live-Online-Training und  ca. 20 Lehrgangsstunden als modulbegleitetes Selbstlernstudium

Auftaktveranstaltung:
Technik-Check, Teilnehmererwartungen und Einführung in das Lehrgangsprogramm

Grundlagen der Data Analytics – der ETL- Prozess:
Aufgaben und Funktion der Data Analytics, visuelle Analytics-Werkzeuge nutzen, Datenprozesse organisieren und dokumentieren

Visuelle Analyse und Reporting – BI-Tools:
Aufgaben und Funktionen visueller Analysen und Reportings kennenlernen, BI-Tools sicher nutzen, Inhalte und Daten effizient und verständlich visualisieren

Data Analytics für Fortgeschrittene – Machine Learning
Workflow Control:
Mit Datenbanken souverän arbeiten, maschinelles Lernen und seine Potenziale verstehen, Datenmodelle für maschinelles Lernen entwickeln, Methoden für das Workflow Control anwenden

Datenprojekte –bewerten, planen, umsetzen:
Planung und Kommunikation von Datenprojekten, Projektparameter und -ziele transparent vermitteln, agile Methoden für mehr Projekteffizienz

Praxistraining
Data Analytics im (eigenen) beru ichen Kontext anwenden, Informationsquellen für die Weiterentwicklung und Verbesserungspotenziale durch Datenanalytik erkennen und deren Ausschöpfung anstoßen

Abschlusstest
Kurzpräsentation des eigenen Data Analytics-Projekts, Diskussion und Abschlussgespräch

• Technik Check 
30.08.2022, 13:00 - 14:00 Uhr

• Auftaktveranstaltung
31.08.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 1
07.09.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 1: Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 2
21.09.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 1 Grundlagen der Data Analytics - der ETL-Prozess Teil 3
28.09.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 1
05.10.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 2: Visuelle Analyse und Reporting - BI Tools Teil 2
12.10.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 1
19.10.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 2
26.10.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 3
02.11.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 3: Data Analytics für Fortgeschrittene- Datenbanken, Machine Learning, Workflow Control Teil 4
09.11.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 1
16.11.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 2
23.11.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 4: (Eigene) Datenprojekte - bewerten, planen, umsetzen Teil 3
30.11.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Modul 5: Praxistraining
07.12.2022, 18:00 - 21:00 Uhr

• Abschlusspräsentation und Lehrgangsabschluss (online)
14.12.2022, 10:00 - 18:00 Uhr

Die Teilnehmer:innen müssen KEINE Software installieren, sie gelangen einfach  per Link in den Virtuellen Klassenraum. Sie benötigen:
• PC ab Windows 7, Apple Mac ab OS X 10.8, jeweils mit Soundkarte/Soundausgabe und Anschluss für ein Headset
• Kopfhörer mit Mikrofon (Headset), Webcam
• Internetzugang mit mind. 0,6 Mbps Downstream und mind. 0,2 Mbps im Upstream (in Ihrem Router oder unter Einstellungen/Netzwerkgeschwindigkeit abrufbar)
• Aktuelle Version eines HTML5-Browsers (z. B. Chrome, Firefox)

"In diesem Live Online Training wird mit dem Tool „Power BI“ gearbeitet, welches vom Teilnehmer installiert werden sollte. Eine einfache kostenlose Nutzung dieses Tools ist in Microsoft Windows möglich. In anderen Betriebssystemen kann das Tool nur durch technikerfahrene Nutzer über eine virtuelle Windows-Lösung (Beispiel: VirtualBox) eingerichtet und genutzt werden."


 

Bei erfolgreicher Teilnahme an der Zertifikatsprüfung erhalten Sie das Zertifikat „Data Analyst (IHK)“.

Qualischeck

Für die berufliche Weiterbildung bietet das Land Rheinland-Pfalz für Maßnahmen eine Fördermöglichkeit aus Mitteln des Europäischen Sozialfonds. Die Förderung ist abhängig vom Einkommen. Ausführliche Informationen erhalten Sie unter www.qualischeck.rlp.de oder unter der Telefonnummer 0800 5888432.

Bitte beachten Sie, dass der QualiScheck vor der Anmeldung zum Kurs vorliegen muss.

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2.090 €

nach § 4 Nr. 22 a bzw. § 4 Nr. 21 a UStG umsatzsteuerfrei | Änderungen vorbehalten

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Kontakt

Barbara Schäfgen

Barbara Schäfgen Tel: +49 261 30471-12 Fax: +49 261 30471-21 schaefgen@ihk-akademie-koblenz.de

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